AIでは判断できない不可解なミス
AIの弱点
先日ちょっと不可解なミスを見つけてしまいました。
それがこちら
まず大問１の(2)の間違いですが、0.19と書いて間違えています。
そしてこの間違いの原因を探ると、どうやら50、100、200…と足している形跡が。
つまり、この子はこれが連続した実験ではなく、１回１回の単体の実験だと勘違いしていたんですね。
そして大問２の(1)、(2)の間違い。
これができていないのに、(3)、(4)は正解している。
なぜそんなことがおきるのでしょうか。
この間違いの理由は、「クラブ」「クイーン」が何かわからなかったから。
「クラブ」のことを「クローバー」と呼んでいる子の場合、クラブと言われてもピンとこないのです。
この子にとってはクラブではなく、クローバーが常識ですから。
これらの間違いは、解釈によるミスが原因です。
決して理解できていない訳でも、実力がないわけでもありません。
しかし、最近はやりのＡＩに判断をゆだねると、間違え方の理由に関係なく一律に「このタイプの問題を理解していない！」と判断され、似たような問題を練習するようにという指示がはじき出されます。
ＡＩは所詮多くのデータの中から、最適解を見つけているに過ぎず，それが正しいかどうかは別問題なのです。
AIの正しい活用法
ＡＩに頼るのがいけないわけではありません。
しかしＡＩを過信しすぎると痛い目を見ることになります。
とある大手の塾のエンジニアがシステムを披露してくれたことがあるのですが、突っ込みどころ満載でした。
そしてその方がこんなことを言っていました。
と。
このシステムを開発したのは、大手とはいえ、偏差値と平均点しか統計学を扱えないような塾ですからね。
数字の見方、扱い方がとても偏っています。
そんな塾が作っているAI学習ですから、見た目重視なのです。
でも経営方針としては立派です。
大多数をカバーできれば、少数派はこぼしても収益は上げられますから。
ＡＩは結局一般的な多数派をカバーしているに過ぎず、自分が多数派ではなかった時には合わなくなるのです。
この部分を忘れてAIに頼り切ると、大多数とズレた途端に伸びなくなります。
なぜなら自分が出来ない原因と、AIが判断するできない原因が異なってしまうのですから。
そのため、学習を管理してくれるシステムを使っているにもかかわらず伸びない場合は、本当の原因を自分で探すことが大切です。
AIも塾の先生も、大したことは話してくれません。
だから自分で考えて、見つけなければならないのです。
もし自分で探しても見つけられない場合は、ファイまでお問い合わせ下さい。
子どもの性格や状況はお子様によって様々。
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「切替先生が要求するようなＡＩはまだできません。本部が要求しているのは顧客にそれっぽく見せるシステムであり、正しいことを伝えるシステムではないのです。」